Full-Stack Developer & Problem Solver ✦
ชอบเขียนโค้ด สร้างโปรเจกต์ แก้ปัญหา และเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ อยู่เสมอ
สวัสดีครับ ผมชื่อวสุ — Full-stack Engineer ที่ทำงานกับระบบ production จริงของ SaaS ไทย ดูแล backend ระบบ cashless canteen ในโรงเรียน (modular monolith 80+ modules ต่อเนื่องกว่า 1 ปี) และเป็นตัวหลักฝั่ง frontend ด้วย Next.js + React
นอกเวลางานชอบสร้าง tooling ของตัวเอง — MCP servers 4 ตัว (Knowledge Graph, Test Automation, Agent Hub, RAG), เคย launch SaaS ด้าน wellness คนเดียวภายใน ~4 เดือน และชอบแชร์ความรู้ผ่านบล็อกครับ :)
JavaScript
React
Node.js
MongoDB
TailwindCSS
Git
Docker
TypeScript
AWS
More
แผนที่นี้คือ ภาพรวมความรู้ทั้งหมดที่ผมสั่งสมจากงานจริง — กลางคือตัวผม แตกออกเป็น 6 สายที่ได้ลงมือทำจริง: Frontend, Backend, AI Tooling, งาน Production, DevOps และ Domain เฉพาะทาง
ทุกกิ่งไม่ได้มาจากการเรียนเฉยๆ แต่มาจากการแก้ปัญหาในโปรเจกต์จริง — และบทเรียนจากแต่ละกิ่งผมเอามาเขียนเป็นบทความให้ความรู้ในบล็อกครับ
บทเรียนด้านวิศวกรรมที่กลั่นจากงานจริง — เขียนเป็นหลักการที่เอาไปใช้ต่อได้
ผมทำ Script Studio ให้ใช้ AI ช่วยสร้างเว็บแอปบน Google Apps Script ได้ฟรี เริ่มจากโจทย์ภาษาไทย ลองหน้าตา ปรับแก้ และเผยแพร่ในบัญชี Google ของตัวเอง พร้อมวิธีใช้ Skill และเลือกแนวทางจาก DesignPrompts ให้ AI เข้าใจหน้าตาที่ต้องการ
เปิด AI หลายตัวไม่ยาก แต่รู้ว่าใครทำอะไร งานติดตรงไหน และผ่านการตรวจจริงหรือยังยากกว่า ผมใช้ tui-agents เชื่อมบทบาท ข้อความ และหลักฐานเข้าด้วยกัน บทความนี้พาดูบอร์ดกับ terminal ผ่านเดโม พร้อมหลักคิดที่เอาไปใช้กับทีมของตัวเองได้
ผมสร้าง "som" — control plane สำหรับสั่ง AI agent หลายตัวให้ทำงานเป็นทีมจากที่เดียว คุมผ่านเว็บ/มือถือ และกระจายงานข้ามเครื่องได้ บทความนี้พาดูของจริง (มีวิดีโอ) พร้อมบทเรียนสถาปัตยกรรมที่เอาไปใช้ต่อได้
ผมเลิกใช้ AI ตัวเดียวทำทุกบทบาทมานานแล้ว — เพราะมันแพงและแย่ทุกด้านพร้อมกัน บทความนี้ว่าด้วยการประกอบ "ทีมวิศวกร AI" ที่แบ่งบทบาทตามจุดแข็ง+ราคา พร้อม handoff contract ที่ทำให้ทีมส่งงานต่อกันได้จริง
field notes จากงาน Chiang Mai AI Party — ได้เห็น local LLM cluster รันจริงในงาน แล้วสรุปเป็นหลักการที่เอาไปออกแบบระบบเสิร์ฟโมเดลของตัวเองได้: แยก capacity ออกจาก speed, ใช้ gateway มาตรฐาน OpenAI, และโมเดลเฉพาะทางที่รัน production จริง
ผมสร้างระบบให้ AI agent หลายตัวทำงานวิศวกรรมเองเป็น loop — และบทเรียนที่แพงที่สุดคือ "โค้ดที่ AI เขียน" ไม่ใช่ของมีค่า สิ่งที่มีค่าคือ closed loop ที่ตรวจ+แก้จนผ่าน gate จริง กับกับดักที่ทำให้ loop ไม่มีวันบรรจบ
โปรเจกต์ส่วนตัวที่คัดมา — กดการ์ดเพื่ออ่านรายละเอียดแต่ละตัวได้เลย
Dec 2025 – Apr 2026 (4 months solo SaaS launch) · Solo SaaS Founder
Multi-tenant SaaS POS/Booking สำหรับร้าน beauty/wellness (nail salon, spa) — production launch บน onquethai.com solo ใน 4 เดือน
Jun 2025 – Apr 2026 (10 months) · Solo (FinTech production)
Payment Gateway API สำหรับ KBank QR + Wallet สำหรับนักเรียน/ผู้ปกครอง — multi-merchant gateway + HMAC webhook + audit log + Next.js admin dashboard
2025-12 – ongoing · Solo (personal R&D — local repo)
Knowledge Graph MCP server ใช้จริงทุกวัน — Neo4j (relations) + Qdrant (similarity) + FastEmbed (local embedding) + Web UI canvas
2025-12 – ongoing · Solo (personal R&D — local repo)
Centralized mission control for multi-agent CLI orchestration — main session = orchestrator, Agent Hub = worker pool. MCP-native, local-only
2026-Q1 – ongoing · Solo (personal R&D — local repo)
RAG-as-a-Service — Upload docs → auto embedding → semantic search → AI answer with sources. 90/90 tests written by Agent Hub workers + verification
May 2025 – Present · ทีม 2 คน — frontend หลัก + API (ระบบเฝ้าระวังภัยพิบัติ)
Frontend หลัก + API ของระบบเฝ้าระวัง/แจ้งเตือนภัยพิบัติระดับตำบล (ดินถล่ม/น้ำท่วม) — consume ผล rain analysis จาก radar pipeline + รายงานภาคสนาม + แจ้งเหตุจากประชาชน
สนใจร่วมงาน ชวนทำโปรเจกต์ หรืออยากแลกเปลี่ยนเรื่องเทคโนโลยี ทักมาคุยกันได้เลยครับ :)
