Full-Stack Developer & Problem Solver ✦
ชอบเขียนโค้ด สร้างโปรเจกต์ แก้ปัญหา และเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ อยู่เสมอ
สวัสดีครับ ผมชื่อวสุ — Full-stack Engineer ที่ทำงานกับระบบ production จริงของ SaaS ไทย ดูแล backend ระบบ cashless canteen ในโรงเรียน (modular monolith 80+ modules ต่อเนื่องกว่า 1 ปี) และเป็นตัวหลักฝั่ง frontend ด้วย Next.js + React
นอกเวลางานชอบสร้าง tooling ของตัวเอง — MCP servers 4 ตัว (Knowledge Graph, Test Automation, Agent Hub, RAG), เคย launch SaaS ด้าน wellness คนเดียวภายใน ~4 เดือน และชอบแชร์ความรู้ผ่านบล็อกครับ :)
JavaScript
React
Node.js
MongoDB
TailwindCSS
Git
Docker
TypeScript
AWS
More
แผนที่นี้คือ ภาพรวมความรู้ทั้งหมดที่ผมสั่งสมจากงานจริง — กลางคือตัวผม แตกออกเป็น 6 สายที่ได้ลงมือทำจริง: Frontend, Backend, AI Tooling, งาน Production, DevOps และ Domain เฉพาะทาง
ทุกกิ่งไม่ได้มาจากการเรียนเฉยๆ แต่มาจากการแก้ปัญหาในโปรเจกต์จริง — และบทเรียนจากแต่ละกิ่งผมเอามาเขียนเป็นบทความให้ความรู้ในบล็อกครับ
บทเรียนด้านวิศวกรรมที่กลั่นจากงานจริง — เขียนเป็นหลักการที่เอาไปใช้ต่อได้
ผมสร้าง "som" — control plane สำหรับสั่ง AI agent หลายตัวให้ทำงานเป็นทีมจากที่เดียว คุมผ่านเว็บ/มือถือ และกระจายงานข้ามเครื่องได้ บทความนี้พาดูของจริง (มีวิดีโอ) พร้อมบทเรียนสถาปัตยกรรมที่เอาไปใช้ต่อได้
ผมเลิกใช้ AI ตัวเดียวทำทุกบทบาทมานานแล้ว — เพราะมันแพงและแย่ทุกด้านพร้อมกัน บทความนี้ว่าด้วยการประกอบ "ทีมวิศวกร AI" ที่แบ่งบทบาทตามจุดแข็ง+ราคา พร้อม handoff contract ที่ทำให้ทีมส่งงานต่อกันได้จริง
field notes จากงาน Chiang Mai AI Party — ได้เห็น local LLM cluster รันจริงในงาน แล้วสรุปเป็นหลักการที่เอาไปออกแบบระบบเสิร์ฟโมเดลของตัวเองได้: แยก capacity ออกจาก speed, ใช้ gateway มาตรฐาน OpenAI, และโมเดลเฉพาะทางที่รัน production จริง
ผมสร้างระบบให้ AI agent หลายตัวทำงานวิศวกรรมเองเป็น loop — และบทเรียนที่แพงที่สุดคือ "โค้ดที่ AI เขียน" ไม่ใช่ของมีค่า สิ่งที่มีค่าคือ closed loop ที่ตรวจ+แก้จนผ่าน gate จริง กับกับดักที่ทำให้ loop ไม่มีวันบรรจบ
บทเรียนจากการสร้างแพลตฟอร์มสั่งงาน AI coding agent หลายตัว (Claude/Codex/Qwen/DeepSeek) ให้ทำงานร่วมกัน — ทำไมต้องแยก control plane จาก worker, ทำไม pull ชนะ push ในโลกที่ worker อยู่หลัง NAT, และทำไม "รันเสร็จ" ไม่เท่ากับ "ผ่าน"
pattern จัดการ secret at rest ที่ผมใช้ซ้ำได้ข้ามระบบ payment และ SaaS — เข้ารหัสที่ app layer, envelope ที่ self-describing ให้ migrate ได้แบบ zero-downtime, และ key rotation ที่ไม่ต้องมี flag day
โปรเจกต์ส่วนตัวที่คัดมา — กดการ์ดเพื่ออ่านรายละเอียดแต่ละตัวได้เลย
Dec 2025 – Apr 2026 (4 months solo SaaS launch) · Solo SaaS Founder
Multi-tenant SaaS POS/Booking สำหรับร้าน beauty/wellness (nail salon, spa) — production launch บน onquethai.com solo ใน 4 เดือน
Jun 2025 – Apr 2026 (10 months) · Solo (FinTech production)
Payment Gateway API สำหรับ KBank QR + Wallet สำหรับนักเรียน/ผู้ปกครอง — multi-merchant gateway + HMAC webhook + audit log + Next.js admin dashboard
2025-12 – ongoing · Solo
Knowledge Graph MCP server ใช้จริงทุกวัน — Neo4j (relations) + Qdrant (similarity) + FastEmbed (local embedding) + Web UI canvas
2025-12 – ongoing · Solo
Centralized mission control for multi-agent CLI orchestration — main session = orchestrator, Agent Hub = worker pool. MCP-native, local-only
2026-Q1 – ongoing · Solo
RAG-as-a-Service — Upload docs → auto embedding → semantic search → AI answer with sources. 90/90 tests written by Agent Hub workers + verification
May 2025 – Present · Solo full-stack (frontend หลัก + API ของระบบเฝ้าระวังภัยพิบัติ)
Frontend หลัก + API ของระบบเฝ้าระวัง/แจ้งเตือนภัยพิบัติระดับตำบล (ดินถล่ม/น้ำท่วม) — consume ผล rain analysis จาก radar pipeline + รายงานภาคสนาม + แจ้งเหตุจากประชาชน
สนใจร่วมงาน ชวนทำโปรเจกต์ หรืออยากแลกเปลี่ยนเรื่องเทคโนโลยี ทักมาคุยกันได้เลยครับ :)
